继承的本质

　　继承的初衷是复用。即已经有一个原始的类，希望在保留原始类的所有属性和方法的前提下，进行扩展或修改，以最大限度地降低开发成本。JavaScript实现继承，也是源自这个思想，即想办法让新的引用类型能够访问别的引用类型的所有属性和函数。

前言

　　与java类似，JavaScript也有两种垃圾回收方式，分别是标记清除和引用计数。目前基本上都是使用标记清除的方式，引用计数存在循环引用的问题，实际中很少使用，但IE中的BOM和DOM对象却是用引用计数方式来做垃圾回收，非常容易造成内存泄漏。

对象的私有成员

　　原文再续，书接上一回。第一讲里我们提到怎么定义类，怎么创建对象。但在这些对象上创建的属性与方法，都是能被直接访问的，JavaScript并没有提供private,public,protected等属性的权限管理机制。但是，利用闭包我们完全可以实现对象属性和方法的私有化管理。

函数也是对象

　　原文再续，书接上一回。话说讲到JavaScript对象里拥有属性与函数，上一讲介绍了属性，这一讲重点讲一讲函数。JavaScript的函数与Java的方法还是有很多不一样的地方，最主要的一点是，JavaScript的函数也是对象。它也可以拥有自己的属性与方法，它可以作为值像一般属性一样传递，成为其他函数的参数或者返回值。

前言

　　JavaScript作为一种脚本语言，语法简单（求其），易上手，适合开发；同时，作为当今前端编程方面占据垄断地位，甚至逐步向后端发展的强势语言，它的前景十分美好，功能足够强大。既然是脚本语言，自然没有c,c++,Java等传统语言的严谨，但是利用它仍然可以基本覆盖其他语言能做到的高级功能。

　　下面我就从面向对象的角度，整合JavaScript里函数，对象，引用类型，原型，闭包，作用域链等知识点，去探讨JavaScript是如何定义对象，构造类，设置属性和函数的私有公有权限，实现继承，利用作用域以及管理内存的。下面的代码例子基本都出自《JavaScript高级程序设计》。

从丢失更新说起

　　上一讲提到了数据并发在数据库中的四大问题，其中一个便是丢失更新。丢失更新的产生是当两个事务同时读某一记录时，A事务先修改该记录，B事务再修改的时候把A的修改覆盖掉，导致A事务的更新丢失了。更具体的例子可以参考上一讲。数据库处理丢失更新有两种方法，分别是悲观锁方法与乐观锁方法。

悲观锁与乐观锁

　　对于某一特定的业务需求，如果实现该需求需要并发地更新数据库的同一记录，就有可能发生冲突。解决这种冲突可以选择两种办法，分别是悲观锁与乐观锁。

写在前面

　　数据库并发处理是一个非常重要的问题，其实现本质上同应用程序一级的并发控制原理是一致的，也是通过加锁解决。而事务隔离级别相当于一段独立的代码块，具有原子性、一致性、隔离性、持久性4个特征。本来想自己写一篇总结，但看到有一篇文章总结得非常好，就直接转载过来。

　　以下内容转载自：宋杰的站点 » 【转载】数据库事务隔离级别和锁实现机制

　　原文的版式我修改了一下，有些跟核心内容无关的我删去了，某一两处内容我觉得不对的在后面加了备注。

什么是数据库连接池

　　写过后台的都知道，在操作数据库之前，先要获得数据库连接，然后用数据库连接去进行数据库的增删改查等操作。建立连接和销毁连接都是一笔很大的性能开销，因此产生了连接池的技术。连接池与线程池一样，都是一种资源池，专门用于处理共享资源的。它可以维护一定数量的连接不销毁，当有连接申请时，从池中取出供客户使用；使用完毕则释放归还池中；当池中连接的数量不足时，还可以创建一部分连接。

使用连接池的优点

1. 减少建立连接与销毁连接的性能开销，避免频繁进行连接的建立与销毁，提升系统性能。
2. 限制客户端向数据库发起的数据库访问，避免系统宕机，也避免过多的连接被直接拒绝。

数据库连接池的配置

　　目前有很多连接池框架，使用这些框架非常简单，最主要就是对一些参数进行配置。这些参数包括最大连接数，最小连接数等，参数取值不同，对应用的性能与稳定性会造成不同的影响。下面我就以Tomcat自带的DHCP数据库连接池为例，通过对一个微博Web系统的同一条微博进行并发的疯狂评论操作作压力测试，去看看数据库连接池的参数配置对系统会产生什么样的影响。相信通过下面的压力测试分析，读者们可以体会到上述使用连接池的优点，同时也可以结合上一讲对压力测试的介绍，加深对压力测试的理解，了解到压力测试在系统优化中起到什么样的作用。

什么是压力测试

　　当我们开发完一个Web系统，实现了需求中的所有功能，此时还不能马上将其上线。我们必须对这个系统进行充分的，全面的测试，最大程度地确保它不会出错。压力测试就是这些测试的一种。压力测试的目的是为系统模拟一个现实的访问场景，建立一堆线程去并发地访问系统，了解这个Web系统能支持多大的并发量，或者说支持多少用户同时在线而不会崩溃。我们通过调整并发的线程数，访问时间等参数，去了解在一定的硬件配置下，我们的系统能支持多少线程在多少时间内同时访问。在确定了这些测试数据以后，我们便对这个Web系统的性能有一个比较客观全面的了解，从而可以更好地寻求优化的方案。

关于JMeter

　　JMeter是用java实现的开源的压力测试工具，功能强大，使用简单，在压力测试中占据极其重要的地位。这一讲就以JMeter对一个简单的微博系统进行压力测试的实例入手，介绍一下JMeter最基本的一些知识，看看JMeter是怎么对HTTP request进行测试的。虽然是以实例的形式去介绍，但涉及的都是JMeter最基本的内容，更深入的学习还需不断参考JMeter官方文档。

什么是ORM

　　ORM,即Object Relation Mapping，对象关系映射。我们一般用数据库作数据的持久化存储，通过针对表，属性等进行各种sql的操作，来进行增删改查。但作为程序员，在面向对象思想大行其道的今天，我们更倾向于处理对象，而不是直接处理数据库里面的关系表。我们希望在程序的业务逻辑中，一切皆是对象，而不是表与表的关系，表之间的属性。于是一套从表到对象的映射技术，便应运而生。目前，很多框架都可以实现从关系型数据库到对象的映射，例如Hibernate,EclipseLink等。只需要编写一些配置文件，便可以轻松实现。

什么是JPA

　　由于市面上有很多框架都可以实现ORM，我们使用不同的框架，就需要一套不一样的配置文件，一套不一样的代码。换言之，我们的工程与这些框架是紧耦合的。如果我们想更换这些框架，那么改动就非常大了。JPA就实现了一套统一的接口标准，让我们可以自由选择不同供应商的不同ORM框架，实现与这些第三方框架的解耦合。并且，JPA广泛使用注解，代码简单，开发十分方便。

JPA与RESTful API

　　前面我们提到RESTful API使用JAX-RS实现的。RESTful API与JPA没有直接的关系，但我们知道通过RESTful API我们实际上是把对对象的增删改查映射到HTTP方法上。而JPA相当于是处理下一层的工作，把对数据库表的增删改查映射到对象上。这样，经过JAX-RS到JPA再到数据库这么三层的处理，我们便可以利用RESTful API来实现我们的业务逻辑。